在数字化转型浪潮中，大模型技术在众多行业中取得了显著的效果真正炒股杠杆平台，特别是在金融领域，大模型技术正在加速应用于辅助决策、智能问答等方面。日前，同济大学国家级（省部共建）网络金融安全协同创新中心与上海人工智能实验室联合团队共同发布“书生·济世”数字金融平台，推动人工智能助力“经世济民”，促进金融安全与经济繁荣。

　　此次发布的“书生·济世”数字金融平台，包含金融评测基准（InternCF-Benchmark）与金融大模型（InternCF-GPT）两部分，为中文金融领域的模型评估、文本处理、市场预测及风险管理提供了全面支持。

　　中国工程院院士、同济大学电子与信息工程学院教授、同济大学国家级（省部共建）网络金融安全协同创新中心主任蒋昌俊认为：“金融大模型为智能化决策、风险管理等领域带来了创新体验和生产力增效，未来则更应兼顾产业‘发展’与‘安全’两大关键诉求，着力提升应用可控性与安全性，推进金融行业迈入更高质量的发展阶段。”

　　“书生·济世”金融评测基准（InternCF-Benchmark）由同济大学、上海人工智能实验室与东方财富共同建设，为金融领域提供一套全面的评价体系，涵盖金融自然语言处理、场景计算、市场分析与解读、金融合规检查及金融多模态应用，旨在全面评估大模型在金融领域的理解、推理、决策支持能力。

　　“书生·济世”金融大模型（InternCF-GPT）通过对金融语料的继续预训练和任务微调，提升文本识别、分析的准确性和速度，加快信息处理和决策制定的过程。大模型同时结合向量化检索与梯度扰动技术，实现更精准的市场预测和风险评估，同时保障数据安全性。

　　此次推出的“书生·济世”数字金融平台是同济大学国家级（省部共建）网络金融安全协同创新中心与上海人工智能实验室联合团队在金融科技领域的一次重要尝试。未来，联合团队计划定期发布金融大模型评测报告，以聚焦模型在金融行业中的应用能力及其在确保金融安全性、合规性和降低风险方面的表现。

　　同济大学国家级（省部共建）网络金融安全协同创新中心致力于研究通过大数据、人工智能等技术手段真正炒股杠杆平台，提升金融服务效率和风险管理能力，推动金融行业的数字化转型。中心以服务于国家金融安全和全球金融中心建设为科技创新目标，协同金融机构、高校、企业单位等开展科学研究、技术开发、人才培养与学术交流。